Michael Beer: Efficient uncertainty quantification for structural dynamics analysis

報告時間：2025年10月17日（星期五）8:00

報告地點：工大智谷305會議室

報 告 人：Michael Beer 教授

工作單位：德國漢諾威萊布尼茨大學 風險與可靠性研究所

舉辦單位：土木與水利工程學院

報告簡介：

報告討論了應對結構動力學中大規模結構、非線性和不確定性問題的三種高效分析技術。首先，介紹了改進的指數協方差模型，以提高譜隨機分析效率。其次，提出了壓縮感知技術解決缺失數據問題，并將認識不確定性轉化為概率和區間表示。最后，介紹了算子范數，用于有效解決混合不確定性的首次穿越問題。

報告人簡介：

Michael Beer 是德國漢諾威萊布尼茨大學風險與可靠性研究所的教授兼所長。他在土木工程領域有著深厚的背景，獲得了結構工程的博士學位，專長于工程中的風險、不確定性定量分析和可靠性分析。他曾在利物浦大學和同濟大學等學術機構擔任重要職務。Beer 教授在結構安全和復雜系統分析方面做出了重要貢獻，參與了多個國際研究項目，并在工程學術期刊上發表了大量研究成果。